Automaatio menee älykkääksi

Näin pk-yritykset voivat lisätä tuottavuutta generatiivisen tekoälyn avulla.

Automaatio on pitkään ollut synonyymi tuotantolinjojen ja toistuvien hallinnollisten tehtävien tehostamiselle. Erilaisten kielimallien ja generatiivisen tekoälyn kehittyessä pelin henki kuitenkin muuttuu. Automaatio leviää nyt nopeasti toimistotyöhön ja tietotyöhön, jossa myös monimutkaiset ja kognitiiviset tehtävät voidaan automatisoida.

Tämä muutos tarkoittaa, että toimistotyöntekijät tekevät yhä enemmän yhteistyötä digitaalisten kollegoiden, tekoälypohjaisten työkalujen kanssa, jotka eivät vain tue heidän työtään, vaan voivat myös tehdä itsenäisiä päätöksiä ja optimoida työnkulkuja. Generatiivisella tekoälyllä on potentiaalia luoda tuottavuusläpimurto, joka muistuttaa teollista vallankumousta. Saatamme olla matkalla toteuttamaan tuottavuusnousua, jonka johtamisguru Peter Drucker ennusti jo vuonna 1999:

McKinseyn raportin mukaan generatiivisella tekoälyllä on potentiaalia lisätä maailmanlaajuista BKT:ta 6–7 % vuoteen 2030 mennessä, mikä vastaa 2,6–4,4 biljoonaa dollaria vuosittain (McKinsey, 2023).

Mikä on älykäs automaatio – ja miksi se on tärkeää?

Automaatio on historiallisesti sovellettu pääasiassa teollisuudessa fyysisen työn ja yksinkertaisten hallinnollisten prosessien, kuten laskujen käsittelyn ja tietojen syöttämisen, automatisointiin. Generatiivisen tekoälyn ja koneoppimisen (ML) myötä automaatio siirtyy nyt toistuvasta generatiiviseksi.

Tämä tarkoittaa, että tekoälyjärjestelmät eivät vain suorita tehtäviä, vaan ne voivat myös analysoida dataa, tunnistaa parannuskohteita ja tehdä itsenäisiä päätöksiä reaaliaikaisen tiedon perusteella.

Kuinka generatiivinen tekoäly voi lisätä tuottavuutta.

Generatiivisella tekoälyllä on potentiaalia luoda suuria tuottavuushyötyjä useilla yrityksen tasoilla. Merkittävimmät vaikutukset näkyvät hallinnollisten tehtävien, luovan työn ja strategisen päätöksenteon automatisoinnissa.

1. Hallinnollisten tehtävien automatisointi

• Tietojen syöttäminen, aikataulutus ja raportointi voidaan automatisoida kokonaan tai osittain.
• Virheiden vähentäminen tekoälypohjaisen tietojen tarkistuksen avulla.
• Tehokkaammat työnkulut automatisoidun prosessinhallinnan kautta.

McKinsey arvioi, että hallinnollisten tehtävien automatisointi voi säästää jopa 20 % työvoiman ajasta maailmanlaajuisesti (McKinsey, 2023).

2. Generatiivinen tekoäly tuottavuustyökaluna

• Tekoälypohjaiset työkalut voivat luoda tekstiä, analysoida dataa ja kirjoittaa koodia.
• GitHub Copilot auttaa kehittäjiä kirjoittamaan koodia nopeammin ja tarkemmin.
• Tekoälyavusteinen kirjoittaminen tekee sisällön luomisesta sekä nopeampaa että osuvampaa.

Tutkimukset osoittavat, että kirjoittajat voivat olla jopa 60 % tuottavampia ChatGPT:n avulla, kun taas kehittäjät saavat peräti 128 % tuottavuuden nousun GitHub Copilotin avulla – ilman aiempaa koulutusta (Avoki Trendiraportti 2024, s.16).

3. Parannettu päätöksenteko ja strateginen suunnittelu

• Tekoälyjärjestelmät voivat analysoida suuria tietomääriä ja antaa suosituksia reaaliajassa.
• Automatisoitu data-analyysi helpottaa markkinatrendien tunnistamista.
• Nopeammat ja datalähtöiset päätökset lisäävät yrityksen kilpailukykyä.

Avoki-raportin mukaan tietotyöntekijät ilmoittivat säästävänsä keskimäärin 26 % ajastaan käyttämällä generatiivisia tekoälytyökaluja tehtäviin, kuten kirjoittamiseen, koodaukseen, suunnitteluun ja dokumentointiin (Avoki Trendiraportti 2024, s.16).

McKinsey arvioi, että tekoälypohjaiset päätöksentekojärjestelmät voivat parantaa liiketoimintapäätösten tarkkuutta jopa 25 % strategisessa suunnittelussa ja markkinoiden sopeuttamisessa (McKinsey, 2023).

“Bossing the Bot” – Tekoäly aktiivisena yhteistyökumppanina.

Tekoälypohjaiset työkalut ovat yhä taitavampia ja voivat käsitellä monimutkaisia työtehtäviä. Esimerkkejä tästä ovat:

• Lilli – McKinseyn sisäinen tekoälyassistentti, joka analysoi sisäisiä asiakirjoja ja antaa päätöksentekotukea.
• Motherbrain – EQT:n sisäinen tekoäly, joka seuraa yrityksen koko elinkaarta ja tarjoaa strategisia oivalluksia. 

Tekoälypohjaiset "työntekijät" eivät toimi vain tuottavuustyökaluina, vaan voivat myös toimia valmentajina ja mentoreina (Avoki Trendiraportti 2024, s.17).

Älykäs automaatio on pk-yritysten tulevaisuus.

Älykäs automaatio on enemmän kuin pelkkää tehostamista, se on strateginen mahdollisuus parantaa päätöksentekoa, lisätä tuottavuutta ja vahvistaa kilpailukykyä. Pk-yritykset, jotka toimivat nyt, saavat selvän etulyöntiaseman, kun tekoälyteknologia jatkaa kehittymistään.

Generatiivisella tekoälyllä on potentiaalia muuttaa perusteellisesti tapaamme työskennellä, eikä se tule vain suorittamaan tehtäviä – se toimii aktiivisena yhteistyökumppanina ja muuttaa työnkulkuja perusteellisesti. Sen odotetaan olevan avainasemassa tulevaisuuden työnkuluissa parantaen sekä tuottavuutta että innovaatioita (Avoki Trendiraportti 2024, s. 18).

Haluatko ottaa seuraavan askeleen? Ota yhteyttä meihin osoitteessa www.avoki.fi tutkiaksesi tekoälyratkaisujamme ja oppiaksesi lisää siitä, kuinka tekoäly voi muuttaa liiketoimintaasi.