
tl;dr.
Tekoäly on välittömästi saatavilla oleva resurssi, joka madaltaa innovaatioiden ja kilpailun kynnyksiä. Yritysjohtajien on keskityttävä tietoturvaan, osaamisen kehittämiseen ja tekoälyn tuottaman sisällön oikeaan käsittelyyn, jotta tekoäly voidaan menestyksekkäästi ottaa käyttöön. Tietoturva tarkoittaa yrityksen tietojen suojaamista ja tietojenkäsittelyn hallintaa. Osaamisen kehittäminen vaatii koulutusta ja jatkuvan oppimisen kulttuuria. Tekoälyn tuottaman sisällön tulee olla läpinäkyvää ja oikeaa. Arvon luomiseksi yritysten tulisi tehostaa prosesseja ja tutkia uusia mahdollisuuksia tekoälyn avulla. Johtajien tulisi tehdä rohkeita päätöksiä aktiivisesti muovatakseen kehitystä organisaatioissaan.
//Thobias Bankefors
AI-osaston johtaja, Avoki
Avoin kirje yritysjohtajille!
Tekoäly tarjoaa meille älykkyyttä hanasta, aina saatavilla olevan resurssin, joka on olemassa juuri nyt!
Viimeisin kehitys tekoälyn alalla tulee madaltamaan innovaatioiden ja kilpailun kynnyksiä tekoälytoimittajien välillä. Tämä asettaa yrityksille paineita sopeutua ja hyödyntää tätä resurssia. Yritysjohtajien on ratkaisevan tärkeää ymmärtää, mitä menestyksekäs käyttöönotto vaatii, erityisesti tietoturvan, yksityisyyden ja työntekijöiden osaamisen kehittämisen osalta.
Mikä on tärkeää?
Ilman että keskitymme liikaa itseemme tässä kirjoituksessa, haluan näyttää kompassimme siitä, miten ajattelimme, kun aloitimme tekoälyn käyttöönoton omissa prosesseissamme, sekä teimme sen mahdolliseksi asiakkaillemme!
Käydään nämä läpi yksi kerrallaan ja tuodaan mukaan konkreettisia esimerkkejä, jotta voimme antaa käytännön vinkkejä, jotka voivat tehdä eron, eikä olla vain toinen "tekoälyn tuottama sisältö", jota kirjoittaja (eli minä) tuskin jaksaa itse korjata.
Tietoturva.
Suojaa yrityksen data - se on teidän kultanne!
Kun yhä useammat palvelut ja toimittajat sisältävät tekoälyä, on entistä tärkeämpää hallita, miten dataa käsitellään. Varmista, että yritykselläsi tai IT/AI-kumppanillasi on tarvittava osaaminen suorittaa perusteellinen datankäsittelyn ja käyttöehtojen tarkastus. Haluat täydellisen hallinnan siitä, minne data menee, mihin sitä saa käyttää ja ketkä pääsevät siihen käsiksi. Haluat myös varmistaa, että käyttäjätilit (ja mahdolliset laitteet) suojataan parhaalla mahdollisella tavalla!
Toimenpiteet:
- Järjestelmien ja prosessien tarkastukset: Varmista, että organisaatiollanne on hallinta ja vaatimukset uusille tai olemassa oleville järjestelmille. Yksinkertainen vinkki on käyttää lomaketta, jonka toimittajat täyttävät.
- Varmista, että henkilöstöllä on pääsy oikeaan tietoon: Tämä on yhtä tärkeää, olipa kyseessä tiedostopalvelin, SharePoint, tietokannat tai tekoälypalvelut.
- "Heads up": Tekoälyn kehityksen myötä viime vuosina datankäsittelyssä on ollut paljon "villiä länttä". Monet "uudet asiantuntijat", jotka eivät aiemmin ole työskennelleet IT-infrastruktuurin ja kyberturvallisuuden parissa, tarjoavat palveluja ja toimivat neuvonantajina ilman ajatusta tästä (huomaatteko, että olen ärtynyt? Hyvä😊).
Tietoa ja osaamisen kehittäminen.
Päivitä johtoryhmäsi ja työntekijäsi versioon 2.0
Tekoäly tulee muuttamaan työtehtäviä ja prosesseja yrityksessänne. Työntekijöiden on siksi päivitettävä taitojaan voidakseen työskennellä tehokkaasti uusien työkalujen kanssa.
Toimenpiteet:
- Järjestä koulutuksia ja työpajoja tekoälystä ja sen nykyisistä sovelluksista. Etsi yhteistyökumppaneita, jotka voivat räätälöidä ohjelmia teidän alallenne tai organisaatiollenne. Ja mieluiten joku, joka ymmärtää aiemmin tässä kirjoituksessa käsiteltyjä asioita.
- Kannusta jatkuvan oppimisen ja uteliaisuuden kulttuuria. Käyttäjien on ylitettävä matala kynnys päästäkseen alkuun, mutta suuri MUTTA, jokaisen on itse oivallettava asia. Omassa naiivisuudessani luulin jonkin aikaa, ettei kynnystä ole, tämä on fantastista, kaikki tulevat omaksumaan tämän! Mutta tässä tarvitaan kannustusta, inspiraatiota, koulutusta. Luo sisäisiä alustoja, joissa työntekijät voivat jakaa näkemyksiä ja tuloksia, keskustella niistä keskenään, nostaa esiin myös huonoja ja outoja tuloksia, vertailla! Anna työntekijöillesi turvallinen paikka kokeilla!
Kun oivallus tapahtuu, silloin alkaa tapahtua! - Tunnista uudet roolit ja vastuualueet, jotka voivat syntyä tekoälyn käyttöönoton myötä. Yrityksenne koosta riippuen näen, että parhaiten onnistuvat ne, jotka ovat muodostaneet tekoälypäätöksentekoryhmän, jossa on vähintään yksi henkilö johdosta ja tekoälylähettiläiden ryhmä, mieluiten eri osastojen henkilöistä, muutoksen ajamiseksi.
Totuus.
Tekoälyn tuottama sisältö voi olla virheellistä!
Yllä oleva on varmasti kuultu aiemminkin ja vaikka mallit paranevat, tämä on "sivuvaikutus" siitä, miten malli toimii. Joten miten tässä tulisi ajatella?
Toimenpiteet:
- Läpinäkyvyys ja lähdeviittaukset: Varmista, että tekoälyratkaisunne ovat käyttäjille mahdollisimman läpinäkyviä, esimerkiksi, että käyttäjät voivat tarkistaa, mihin materiaaliin tekoälymalli on päässyt käsiksi tuottaakseen tuloksen. Anna käyttäjälle mahdollisuus helposti tarkistaa, mikä verkkosivusto, dokumentti tai sivu on toiminut mallin lähteenä.
- Oikea tieto oikeassa paikassa: Kun tekoälylle annetaan pääsy yrityksen kultaan (eli dataan), toteuta tämä hallitussa prosessissa. Joku keksi sanonnan "roskaa sisään, roskaa ulos". Päivitämme tämän sanonnan muotoon "roskaa sisään, katastrofi ulos". 😊
Arvo.
Jos aiemmat kohdat ovat kunnossa, lupaan teille, että olette jo luoneet arvoa, mutta...
Sen lisäksi, mitä olemme aiemmin käsitelleet ja mikä tulee tuottamaan arvoa työntekijöidenne osaamisen parantamisessa ja heidän tulevaisuuden valmiuksien vahvistamisessa, kannustamme tekemään organisaation läpikäynnin. Jaetaan tämä hieman huolimattomasti kahteen kategoriaan (palaan asiaan, kun löydän sopivammat nimet näille);
- Arki-AI: Tehosta tai automatisoi prosessit sellaisina kuin ne nykyään toteutetaan! Tämä on matalalla roikkuva hedelmä, joten aloita dokumentoimalla muutamia prosesseja vaihe vaiheelta. Valitaksesi, mistä aloittaa, olen kuullut yrityksistä, jotka ovat ottaneet käyttöön "tylsyysindeksin", jossa työntekijät arvioivat tehtävät niiden tylsyyden mukaan (mikä on täysin kannatettavaa 😊), muuten toistuvat tehtävät, joita monet organisaatiossa tekevät, ovat hyvä aloituskohta. Sitten voidaan arvioida potentiaalia ja monimutkaisuutta. Mutta tässä päästään myös eroon mentaliteetista, että kyseessä on Käyttäjä <> AI riippuvuus, että tulos saadaan keskustelemalla.
Mullistava-AI: Tämä voi syntyä sen jälkeen, kun Arki-AI:n kanssa on aloitettu työskentely. Kun organisaatio alkaa saavuttaa AI-kypsyyden, alkaa luova työ, jossa mietitään esimerkiksi, miten voimme tarjota paremman, halvemman ja nopeamman palvelun/tuotteen asiakkaillemme? Tässä neuvoni on, aloita keskustelu jo nyt! Juhli myös jokaista onnistumista, jos työntekijöitä on vapautettu jostain, joka on arvioitu korkealle tylsyysasteikolla ja myös säästetty aika on mitattavissa, niin viesti tämä organisaatiossanne pitääkseen ajatukset liikkeellä ja inspiroidakseen!
Uskalla olla eteenpäin suuntautuva.
Menestyäkseen johtajien on tehtävä rohkeita ja strategisia päätöksiä. Kyse ei ole vain kehityksen seuraamisesta, vaan sen aktiivisesta muokkaamisesta organisaatiollenne! En tarkoita, että teidän pitäisi tuhlata resurssejanne vain siksi, että laskussa lukee tekoäly. Olen lukenut yrityksistä, jotka käyttävät viikkoja/kuukausia "proof of concept" -vaiheeseen ja tilastojen mukaan vain 1 kymmenestä tällaisesta toteutuu! Mielestäni nämä ovat huonoja lukuja! Löytäkää sen sijaan lyhyempi tie ideasta "proof of concept" -tulosten näyttämiseen!