TL;DR
Vi risikerer alle å bli "Kodakifisert", dvs. sitte fast i gamle arbeidsmåter når teknologien endrer seg. Jeg bruker Kodaks historie som en kraftig advarsel: fra tidlig skepsis til at digitaliseringen endret hele bransjen, og selskaper som ikke tilpasset seg havnet bakpå. Ved å omfavne ny teknologi, satse på utdanning (spesielt innen AI) og våge å eksperimentere med nye forretningsmodeller, kan man unngå å bli overkjørt!
Kommer du til å bli Kodakifisert?
Historien viser at ny teknologi kan endre bransjer grunnleggende. Et tydelig eksempel er hvordan fotoindustrien ble forandret da alt ble digitalt. Selskaper som tidligere var ledende hadde vanskelig for å tilpasse seg eller forsto ikke verdien av det de allerede hadde. Dette gjorde at de ble forbikjørt. Vi kan lære av dette når vi ser lignende endringer i dag!
Nedenfor er inspirert av Peter Diamandis, og jeg liker det spesielt fordi det gir et tydelig eksempel. Kodak gjennomgikk rn rekonstruksjon og klarte å tilpasse seg en ny forretningsmodell.
De seks fasene i en teknologisk omstilling
Ved overgangen fra gamle til nye måter å arbeide og levere produkter eller tjenester på, kan man identifisere flere faser:
Bedragersk fase
I begynnelsen av en ny teknologisk æra oppleves innovasjonen ofte som begrenset. Tidlige digitale løsninger hadde for eksempel lave oppløsningsnivåer og langsomme prosesser, noe som gjorde at markedet i utgangspunktet viste skepsis. Samtidig fantes det en overbevisning hos utviklerne om at teknologien hadde et underliggende potensial.
Kodak: De oppfant det digitale kameraet, men avfeide tidlige digitale innovasjoner fordi de trodde at forbrukerne foretrakk deres analoge, fargerike bilder.
Forstyrrende fase
Når teknologien forbedres og utviklerne begynner å overvinne de innledende manglene, blir den en direkte trussel mot etablerte metoder. Tradisjonelle aktører kan ha vanskelig for å erstatte eksisterende prosesser, noe som gjør at den nye teknologien raskt vinner markedsandeler.
Kodak: Når teknologiens digitale fremskritt begynte å omforme bransjen, ignorerte de trusselen, noe som satte dem i direkte konkurranse med nye aktører.
Digitaliseringsfase
Over tid øker teknologiens brukbarhet og aksept. Etterspørselen etter eldre metoder avtar etter hvert som den nye digitale teknologien blir etablert og lett tilgjengelig. Dette skiftet tvinger frem en revurdering av forretningsmodeller.
Kodak: De kjempet med å tilpasse sin forretningsmodell når digitaliseringen raskt tok over den etablerte fotografibransjen.
Demonetiseringsfase
Kostnadene for å skape, distribuere og konsumere produkter synker betydelig med den nye teknologien. Tidligere inntektskilder, som for eksempel fysiske produkter, får stadig vanskeligere for å konkurrere mot de kostnadseffektive digitale løsningene.
Kodak: De så sine tradisjonelle inntektskilder erodere når digital teknologi muliggjorde nesten kostnadsfri bildeskaping og distribusjon.
Avmaterialiseringsfase
Fysiske produkter erstattes gradvis av digitale alternativer. For selskaper som tidligere har bygget sin virksomhet på fysiske varer, innebærer det nå en grunnleggende utfordring å omstrukturere både produksjon og distribusjonskanaler.
Kodak: Selskapet mislyktes med å omstrukturere sin virksomhet når fysiske produkter som film og fotopapir ble erstattet av digitale alternativer.
Overflod og tilgang
I siste fase blir teknologien allment tilgjengelig og omdefinerer hvordan vi produserer og konsumerer innhold. Denne demokratiseringen gjør at flere aktører kan ta del i teknologien, noe som i sin tur endrer markedet på en grunnleggende måte.
Kodak: De klarte ikke å møte det massive skiftet mot smarttelefoner og digital bildedeling, noe som til slutt førte til deres konkurs.
Talent og disiplin i å tilpasse seg og kontinuerlig utvikle seg har vært avgjørende for å overleve disse omveltende skiftene. Nå gjentar jeg kanskje meg selv, men historien gir oss tydelige eksempler på hvordan underholdningsindustrien har endret seg, der tradisjonelle videobutikker er erstattet av strømmetjenester, og hvordan taxibransjen er utfordret av digitale plattformer. Disse endringene understreker viktigheten av å stadig evaluere og tilpasse sine forretningsmodeller.
Praktiske steg for å tilpasse seg
Ved å revurdere etablerte prosesser og forretningsmodeller i lys av nye verktøy kan bedrifter unngå risikoen for å bli sittende fast i gamle vaner – med andre ord, å bli "Kodakifisert". For å møte de utfordringer og muligheter som teknologiske omstillinger medfører, bør man vurdere følgende:
Øk kunnskapen om teknologien.
Foruten å forstå AI's grunnleggende prinsipper og begrensninger, bør man også skaffe innsikt i datasikkerhet og integritetsprinsipper – grunnlaget for å beskytte selskapets viktigste data (sitt gull).
- Sørg for at deres medarbeidere utdannes i generativ AI.
Dette er viktig, ikke bare fordi det vil være et krav fra EU i AI-Act (som jeg antagelig vil berøre i kommende blogg), men fordi jeg har sett det gang på gang; Når "AI-polletten" faller ned hos brukerne, kommer ideene! Dette gjør deres organisasjon klar for neste punkt! - Eksperimenter med anvendelser
Start pilotprosjekter i spesifikke områder med klare mål og målbare resultater. Dette er selvfølgelig lettere sagt enn gjort, men når dere har bevisste brukere vil dette ikke være et problem. Når de har en følelse av hva som er mulig akkurat nå, samt hva som er mulig i nær fremtid. Sørg for at dere finner en prosess for å bevise eller avfeie verdi raskt og til så lav kostnad som mulig, ellers er det en risiko for å bli sittende fast i en haug med dyre "proof-of-concepts" som ikke fører noen vei! - Oppdater forretningsmodellen
Evaluer hvordan AI kan endre deres nåværende inntektskilder og identifiser nye muligheter for verdiskaping. Det er også viktig å være datadrevet slik at man raskt får bevis på om tiltakene man gjør er riktige eller gale. - Hold deg informert
Følg med i den raske teknologiske utviklingen, relevante regelverk og bransjetrender, samt samarbeid med eksterne eksperter for å kontinuerlig fange opp nye innsikter og muligheter.
Konklusjon
Kodaks reise gjennom digitaliseringens ulike faser er et tydelig eksempel på hvor raskt etablerte arbeidsmåter kan bli foreldet. Ved å analysere de trinnvise endringene – fra tidlig tvil til fullstendig digital omstilling – blir det tydelig at kontinuerlig tilpasning er avgjørende for å overleve i et foranderlig marked.
I dag er generativ AI en del av denne utviklingen og kan, med riktig forståelse og verktøy, bidra til økt effektivitet og innovasjon. Suksess handler ikke om å erstatte eksisterende systemer, men om å komplettere og videreutvikle dem med nye teknologiske muligheter. Å handle proaktivt og omfavne endring er derfor en nøkkelstrategi for å unngå samme skjebne som Kodak.
Fremtidsplanlegging krever innsikt i dagens teknologiske muligheter og en beredskap til å tilpasse seg – en forutsetning for langsiktig suksess, for nå går det fort da AI gir oss en akselerert utvikling i alle disse fasene! 😊