Öppet brev till svenska företagsledare!

AI ger oss intelligens på kran, en alltid tillgänglig resurs som bara finns där, NU!
Den senaste utvecklingen inom AI kommer sänka trösklarna för innovation och konkurrens mellan AI-leverantörer. Detta sätter press på företag att anpassa sig och utnyttja denna resurs. För svenska företagsledare är det avgörande att förstå vad som krävs för en framgångsrik implementation, med särskilt fokus på datasäkerhet, integritet och kompetensutveckling för medarbetarna.

Vad är viktigt?

Utan att snöa in för mycket på oss själva i detta inlägg, vill jag visa vår kompass för hur vi tänkte när vi själva skulle börja införa AI i våra processer, samt likaså, göra det möjligt för våra kunder att ta steget!

Låt oss gå igenom dessa en och en, samt också ta med konkreta exempel, så vi kan ge praktiska tips som kan göra skillnad och inte vara ett annat ”ai-genererat innehåll” som författaren (dvs jag knappt orkat rätta själv)!

Säkerhet

Skydda företagets data - det är ert guld!

Med fler tjänster och leverantörer som inkluderar AI blir det allt viktigare att ha kontroll över hur data hanteras. Se till att ditt företag eller din IT/AI-partner har den kunskap som krävs för att genomföra en grundlig granskning av databehandling och användarvillkor. Man vill ha full kontroll över vart data tar vägen, vad den får användas till och vilka som kommer åt den. Man vill även se till att användarkonton (och ev. enheter) skyddas på bästa sätt!

Åtgärder:

• Granskningar av system och processer: Se till att er organisation har kontroll och har kravställt nya eller befintliga system. Ett enkelt tips är att ha en blankett som leverantörerna helt enkelt får fylla i.
• Se till att personalen har tillgång till korrekt information: Detta är lika viktigt även om man pratar om filserver, SharePoint, databaser eller AI tjänster.
• ”Heads up”: I och med utvecklingen inom AI-området de senaste åren så har det varit en hel del ”vilda västern” gällande databehandling. Många ”nya experter” som tidigare inte har arbetat med IT-infrastruktur och cybersäkerhet levererar tjänster samt agerar rådgivare utan tanke på detta (märker ni att jag är tjurig? Bra 😊)

Kunskap och kompetensutveckling

Uppgradering av er ledningsgrupp och era medarbetare till version 2.0

AI kommer att förändra arbetsuppgifter och processer inom ert företag. Medarbetarna behöver därför uppdatera sina färdigheter för att kunna arbeta effektivt med de nya verktygen.

Åtgärder:

• Anordna utbildningar och workshops om AI och dess tillämpningar så som de ser ut idag. Hitta samarbetspartners som kan skräddarsy program för er bransch eller er organisation. Och då gärna någon som har en förståelse gällande det vi har hunnit gå igenom i detta inlägg tidigare.
•  Uppmuntra en kultur av kontinuerligt lärande och nyfikenhet. Tröskeln som användarna måste komma över för att komma i gång är ganska låg men, ett stort MEN, polletten måste trilla ner själv för var och en. I min egen naivitet så trodde jag en tid att det inte fanns en tröskel, detta är fantastiskt, detta kommer alla omfamna! Men här krävs det en push, inspiration, utbildning. Skapa interna plattformar där medarbetare kan dela insikter och resultat, prata om det med varandra, lyft även dåliga och knäppa resultat, jämför! Ge era medarbetare en trygg plats att experimentera på!
  När polletten väl trillar ner, då blir det åka av!
• Identifiera nya roller och ansvarsområden som kan uppstå genom AI-implementeringen. Beroende på storleken på ert bolag så ser jag att de som lyckas driva detta bäst är de som bildat en AI-beslutsgrupp med minst en person från ledningen och en AI-ambassadörsgrupp, gärna med personer från olika avdelningar, för att driva förändringen.

Sanningen

AI-genererat innehåll kan vara felaktigt!

Ovan har ni säkert hört tidigare och även om modellerna blir bättre, så är detta en ”bieffekt” av hur en modell fungerar. Så hur ska man tänka här?

Åtgärder:

• Transparens och källhänvisningar: Se till att era AI-lösningar är så transparenta för användarna som möjligt, exempelvis, att användarna ska kunna granska vilket material som AI-modellen har haft tillgång till för att generera resultatet. Ge användaren möjlighet att lätt kontrollera vilken website, eller vilket dokument och sida som faktiskt agerat som källa till modellen.•    
• Korrekt information på rätt plats: När man börjar ge AI tillgång till sitt guld (alltså data) så genomför detta i en kontrollerad process. Någon myntade frasen ”skit in, skit ut”. Vi uppdaterar denna fras till ”skit in, katastrof ut” 😊
  

Värde

Sitter tidigare punkter på plats, lovar jag er att ni redan skapat värde men…

Utöver det som vi gått igenom tidigare som kommer generera ett värde i att höja kompetensen på era medarbetare och rusta dem bättre för framtiden så uppmuntrar vi till att man gör en genomlysning av sin organisation. Låt mig lite slarvigt dela upp detta i två kategorier (låt mig återkomma när jag har hittat lämpligare benämningar på dessa); 

• Vardags-AI: Effektivisera eller automatisera processerna såsom de genomförs idag! Detta är den mest lågt hängande frukten, så se till att börja med att få några processer dokumenterade, steg för steg. För att välja vilken man ska börja med så har jag hört företag som har infört ett ”tråkighets-index” där medarbetare rankar uppgifter efter hur tråkiga de är (vilket jag fullt ställer mig bakom 😊), annars är repetitiva uppgifter som många i organisationen bra att börja med.
  Sedan kan potentialen och komplexiteten utvärderas. Men här kommer man även ifrån mentaliteten att det är Användare <> AI beroendet, att resultatet chattas fram.•    
• Banbrytande-AI: Detta är något som kan födas efter man påbörjat arbetet med Vardags-AI. När organisationen börjar få en AI-mognad så kommer det kreativa arbetet med att tänka på exempelvis hur kan vi leverera en bättre, billigare och snabbare tjänst/produkt till våra kunder? Här är mitt råd bara, börja diskussionen redan nu!
  Fira också varje framgång, har man avlastat medarbetare från något som rankats högt på tråkighetsskalan och även kunnat mäta sparad tid, så kommunicera detta inom er organisation för att hålla tankarna igång och inspirera!

Våga vara framåtlutande

För att vara framgångsrik behöver ledare ta modiga och strategiska beslut. Det handlar om att inte bara följa utvecklingen, utan att aktivt forma den för er organisation!
Här menar jag inte att ni ska gödsla med era resurser för att det står AI på fakturan. Jag har läst om bolag som spenderar veckor/månader på en ”proof of concept” och har en statistik på att 1 av 10 sådana faktiskt blir verklighet! Det är dåliga siffror enligt mig! Hitta istället kortare väg från idé till att kunna visa ”proof of concept” resultat!